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    智能視頻

    生產過程中,正確佩戴安全帽是對人身安全的重要保障,但是長期以來安全帽佩戴管理是現場管理的一大難點,為降低管理難度,可在生產現場部署安全帽監測儀實時視頻檢測預警;;做到事前預防事中常態監測,事后規范管理。
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    一、智能視頻監控在預防人身傷害方面的應用

    1、 安全帽監測儀

    生產過程中,正確佩戴安全帽是對人身安全的重要保障,但是長期以來安全帽佩戴管理是現場管理的一大難點,為降低管理難度,可在生產現場部署安全帽監測儀實時視頻檢測預警;;做到事前預防事中常態監測,事后規范管理。

    我公司應用智能視頻分析和深度學習神經網絡技術,實現直接通過視頻監控對生產區域人員活動與是否佩戴安全帽進行實時分析識別、跟蹤和報警,實時分析和預警。對未佩戴安全帽的危險行為實時預警,將報警截圖和視頻保存到數據庫形成報表,同時將報警信息推送給相關管理人員,可根據時間段對報警記錄和報警截圖、視頻進行查詢點播。

    安全帽監測系統

    (1)實時分析識別與預警

    應用視頻監控的實時視頻對工作人員的安全帽的佩戴進行實時識別和檢測,對未佩戴安全帽的危險行為可實時監測和預警,告警視頻、截圖都可以在客戶端顯示,可以在現場部署音響和揚聲器給出報警提示。根據用戶的需求也可以將報警信息推送給相關管理人員,協助管理人員安全生產管理。

    (2)報警記錄存儲

    安全帽識別系統可對未佩戴安全帽的報警截圖和視頻及時存儲到服務器數據庫中,包括時間、地點、報警截圖、報警視頻等形成報表信息,方便人員安全管理。

    (3)告警記錄快速查詢

    高效的報警記錄快速查詢能夠根據時間段、監控區域對未佩戴安全帽的行為進行告警查詢,對查詢到的多條記錄以報表的形式展示,每條記錄有詳細的報警截圖和視頻。

    1、 進入危險區域提示

    目前視頻監控技術已經在各個方面得到普及應用,但是傳統的移動偵測監控,會對環境中的任何風吹草動進行錄像和報警,造成大量的冗余、誤報,降低了報警等級。

    我公司利用區域入侵和越界偵測兩類功能的智能視頻監測算法,對危險區域進行標定,定點設防、可以針對重要區域、重要邊界設置針對性監控策略,實現更精細化的監控防范。針對性的對監控行為進行檢測,并對人員進入(誤入)危險區域進行現場語音提示,彌補了傳統的移動偵測不足。

    我公司智能視頻監控加入了動態分析功能,可以對監控錄像回放中對指定的區域進行動態分析,對發生的人員進行危險區域進行檢索,避免了需要耗費精力去一分一秒看回放。

    二、輸送機智能視頻監控

    我公司充分利用計算機視覺、大數據分析技術對皮帶運輸過程中轉載點堆煤、皮帶異物、皮帶跑偏、煤倉煤位等皮帶運行異常狀態,皮帶速度、溫度、負載、煙霧、電流、電壓等設備工況異常狀態進行智能識別分析。

    將識別分析結果以現場聲光報警方式、語音廣播、移動端消息推送方式推送給現場作業人員,提醒其對皮帶運行過程中堆煤、異物、跑偏等異常狀態進行處理,同時以監控系統畫面彈框方式將報警消息推送給地面皮帶集控中心管理人員;對皮帶速度、溫度、電流電壓等異常狀態進行遠程診斷,并根據診斷結果采取遠程診斷修復、指導現場維護人員檢修及派售后工程師現場處理等方式進行皮帶運輸智能維檢修。

    1、 機頭堆煤識別

    我公司采用工業攝像機配合激光條紋的處理方案,充分利用視頻跟蹤算法,通過檢測激光條紋的邊緣形狀判斷當前煤堆的高低。按照要求標定報警界限。

    激光條紋監測機頭堆煤

    堆煤時的激光條紋形狀

    2、皮帶跑偏識別

    我公司采用工業攝像機配合激光條紋的處理方案,相機安裝在上皮帶上方垂直于皮帶。激光條紋發射器同樣垂直于皮帶,并使激光條紋同時覆蓋皮帶橫向和兩側托輥,通過檢測每幀距離托輥邊緣距離,分析激光條紋在皮帶和托輥處發生形變的位置和形狀分析皮帶是否跑偏及跑偏量。

    激光條紋檢測皮帶跑偏

    3、皮帶撕裂識別

    我公司采用工業攝像機配合激光條紋的處理方案,相機安裝在下皮帶上方,相機視線方向與皮帶運行方向相同。通過檢測條紋是否有形狀異變,判斷皮帶是否存在撕裂。

    皮帶撕裂時的激光條紋

    4、皮帶異物識別

    在皮帶中部及轉載點處安裝攝像機,采用計算機視覺深度學習,將訓練好的皮帶異物識別模型識別攝像機拍攝的實時視頻數據,根據皮帶運行實際情況中的木板、枕木、刮板、錨桿等皮帶異物種類以及煤矸石尺寸進行識別,對于識別到不能通過轉載點或對皮帶帶來撕裂隱患的異物時,觸發皮帶沿線語音報警和監控中心系統監控畫面報警。

    5、煙霧火焰識別

    我公司利多光譜采集、背景學習、特征提取、智能識別四個環節實現對干擾的排除,具有響應速度、抗干擾能力、達到火災前期檢測預警。

    該系統產品特點:

    (1)多光譜采集,超強防誤報能力:

    (2)利用智能算法分析火焰頻率、形狀、顏色等;

    (3)消防值班人員可以確認火源和起火原因。

    6、儀表報警識別

    我公司基于視頻分析技術通過智能算法對采樣圖像進行濾波去噪、圖形增強、二值化處理、邊緣檢測、圖像分割、指針識別、數值識別等,削弱環境影響因素,提高識別準確性。實現對儀表數據實現自動采集和在線監測,有效減輕運行人員的負擔。

    7、 設備溫度監測

    我公司采用高清、智能、紅外熱成像應用技術,采用紅外熱成像對重要設備進行24小時在線測溫,一旦發現溫度越限就能及時報警。

    任何物體由于其自身分子的運動,不停地向外輻射紅外熱能,從而在物體表面形成一定的溫度場,俗稱“熱像”。通過接收物體發出的紅外線(紅外輻射),判斷物體表面的溫度分布情況及細微的熱狀態變化,準確反映設備內部、外部的發熱情況,據有準確、實時、快速、可靠性高的特點,對發現設備隱患非常有效。

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